Lyra
Knowledge is power.
Lyra
The AI-based virtual assistant revolutionizing Knowledge Management.
In a market where Artificial Intelligence is everywhere yet often generic the real challenge for organizations is not simply adopting AI, but adapting it to their specific operational needs. Off-the-shelf solutions are often not enough when granular data control, deep integrations, and complex workflows are required.
Lyra is the proprietary framework developed by the GenAI & Low-Code Competence Center to address this challenge: simplifying and accelerating AI adoption within organizations by transforming powerful language models into practical and secure business tools.
Lyra is not just a product, but a technology enabler that combines the flexibility of custom development with the reliability of pre-engineered modules. The framework enables orchestration of LLMs (Large Language Models), corporate knowledge bases, and external systems.
An answer to every question.
Key Features
The core behind every answer
Customized and secure AI ecosystems
We create tailored AI ecosystems that go beyond the limitations of standard platforms, giving organizations full control and sovereignty over their data.
Vertical AI assistants designed to meet business needs.
We design highly specialized AI agents trained on specific data and business rules to optimize processes and improve operational efficiency.
Definition of AI agent domains, personality, and tasks.
We identify the required knowledge domains, shaping the AI agent’s “personality” and tasks to align with business objectives and operational needs.
Access through the Lyra portal or integration into existing software.
We enable interaction with AI through the Lyra portal or seamless integration into CRM, ERP, and other enterprise applications via APIs.
Intelligent querying of enterprise documents and databases.
We use RAG technology to enable AI agents to retrieve and interpret information in natural language from enterprise documents, policies, and databases.
Integration of AI with RPA and Low-Code platforms.
We connect generative AI capabilities with RPA and Low-Code systems, enabling automated actions based on AI outputs and improving operational efficiency.
Automation of business actions through AI.
AI outputs trigger automated actions such as sending emails, completing forms, updating enterprise systems and optimizing operational workflows.
Advanced permission and security management for AI usage.
We implement rigorous security controls and permission management, ensuring AI operates in compliance with regulations and ethical principles while protecting sensitive data.
Tangible benefits for organizations
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Maximum customization through solutions aligned with client processes;
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Full compatibility with any information source;
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Automation of tasks requiring semantic understanding and decision-making capabilities;
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Modular architecture enabling rapid transition from prototype to production.
Use cases
Automatic Metadata Tagging
Objective
Improve the management of large volumes of documents by reducing human errors and simplifying document archiving and retrieval.
Solution
- Development of an automatic metadata tagging system based on Lyra.
- AI analyzes the semantic content of incoming documents (calls for proposals, applications, reporting documentation).
- Automatic extraction of key entities (dates, amounts, VAT numbers, document types) and metadata population within the document management system.
- Integration into RPA processes for automatic file routing into the appropriate folders.
Result
- Significant reduction in manual data entry activities;
- Elimination of classification errors;
- Instant information retrieval enabled by accurate and standardized metadata.
Knowledge Transfer Assistant
Objective
To facilitate enterprise knowledge transfer by supporting the onboarding of new employees and assisting field technicians in their daily operations.
Solution
- Development of a Lyra-based Proof of Concept (PoC) for querying technical and safety documentation.
- Creation of a conversational assistant capable of answering complex questions (e.g., “What is the maintenance procedure for valve X?”).
- Precise source citation (PDF manuals) to ensure information reliability.
Result
- Validation of AI effectiveness in retrieving accurate technical information;
- Reduced time spent manually searching through extensive documentation;
- Demonstration of the value of AI in supporting junior employee onboarding.
Other solutions
Advanced service desk
Automation of Help Desk and Customer Care services.
Kairos
Proactive monitoring of tickets and SLAs.
Our Industries
FAQ
Selezioniamo la tecnologia in base alle specifiche esigenze del cliente.
- Microsoft Copilot è ideale per chi è già immerso nell'ecosistema Microsoft 365 e cerca un'integrazione nativa e rapida con gli strumenti di produttività (Office, Teams).
- Lyra è la nostra soluzione proprietaria, basata su Python e modelli Open Source o Enterprise, ideale per casi d'uso che richiedono massima personalizzazione, controllo granulare sui dati, o indipendenza da specifici vendor cloud, garantendo flessibilità e ottimizzazione dei costi per task specifici.
Lyra è la scelta ideale quando l'azienda necessita di:
- Personalizzazione: Logiche di business uniche che un prodotto standard non gestisce.
- Integrazione complessa: Necessità di dialogare con sistemi legacy, RPA o database proprietari via API.
- Controllo dei costi: Ottimizzazione del consumo di token e scelta del modello LLM più adatto (anche Open Source) per lo specifico task.
- Indipendenza: Volontà di non legarsi esclusivamente a un singolo Vendor cloud.
Assolutamente sì. Uno dei punti di forza di Lyra è la sua capacità di integrarsi con processi RPA (Robotic Process Automation) e piattaforme Low-Code.
L'AI di Lyra agisce come il "cervello" che comprende la richiesta o il documento, mentre l'RPA agisce come il "braccio" che esegue l'operazione sui sistemi, creando una vera automazione intelligente end-to-end.
La sicurezza è prioritaria. Lyra può essere implementata in ambienti cloud privati (es. Azure Tenant del cliente) o on-premise, a seconda delle necessità.
Utilizziamo tecniche come la RAG (Retrieval Augmented Generation) che permettono all'AI di consultare i vostri dati senza utilizzarli per l'addestramento dei modelli pubblici, garantendo la riservatezza delle informazioni.
Sì. Il nostro approccio prevede spesso una fase iniziale di Proof of Concept (PoC), come nel caso di SOL Group. In poche settimane configuriamo un'istanza di Lyra sui vostri dati per dimostrare la fattibilità tecnica e il valore di business prima di procedere con l'industrializzazione del progetto.
Lyra è agnostico rispetto alle fonti dati. Abbiamo sviluppato connettori per integrare:
- Documenti non strutturati (PDF, Word, Excel, E-mail).
- Database strutturati (SQL, Oracle).
- Knowledge Base aziendali (SharePoint, Confluence).
- Sistemi di Ticketing e CRM (ServiceNow, Salesforce, Dynamics).
Il framework è sviluppato e mantenuto dal Competence Center GenAI & Low-Code di Soft Strategy. Il nostro team si occupa non solo dell'implementazione iniziale, ma anche del monitoraggio continuo e dell'aggiornamento dei modelli per garantire prestazioni sempre ottimali.